Algoritma Naive Bayes

Dataset contoh : dataset.csv
Testing contoh : testing.csv

Proses Output
Hitung Jumlah Kelas tepat = 8
terlambat = 7
Hitung Jumlah Kasus Per Kelas tepat & laki = 5
tepat & mhs = 5
tepat & belum = 4
tepat & 2.70 = 0
terlambat & laki = 3
terlambat & mhs = 3
terlambat & belum = 4
terlambat & 2.70 = 1
Kalikan Semua Variable Kelas tepat = 0.625 * 0.625 * 0.5 * 0 * 0.533 = 0
terlambat = 0.429 * 0.429 * 0.571 * 0.143 * 0.467 = 0.007
Bandingkan Hasil Per Kelas Karena tepat > terlambat maka hasil terlambat